OpenAI, yapay zeka yarışındaki liderliğini pekiştirmek adına pazartesi günü GPT-4.1 isimli yeni model ailesini duyurdu. Bu yeni seri; GPT-4.1, GPT-4.1 mini ve GPT-4.1 nano olmak üzere üç farklı versiyondan oluşuyor ve özellikle yazılım geliştirme, kodlama ve talimatlara uyum konularında önemli geliştirmelerle geliyor.
1 Milyon Tokenlik Dev Bağlam Penceresi
API üzerinden geliştiricilere sunulan GPT-4.1 serisi henüz ChatGPT üzerinden erişilebilir değil. Ancak modellerin en dikkat çekici özelliği, tam 1 milyon token uzunluğunda bir bağlam penceresi sunmaları. Bu, modellerin yaklaşık 750 bin kelimelik bir veriyi aynı anda işleyebileceği anlamına geliyor — bu da çok büyük veri kümeleriyle çalışmayı mümkün hale getiriyor.
Rekabet Kızışıyor: Google ve Anthropic’e Yanıt
GPT-4.1’in tanıtımı, Google Gemini 2.5 Pro, Anthropic Claude 3.7 Sonnet ve DeepSeek V3 gibi yüksek kapasiteli modellerin piyasaya çıktığı döneme denk geldi. Kodlama benchmark testlerinde bazı rakiplerinin önüne geçememiş olsa da OpenAI, daha büyük bir vizyon peşinde:
Yazılım geliştirme süreçlerini uçtan uca yöneten yapay zeka agent’ları.
Geçtiğimiz ay Londra’daki bir etkinlikte konuşan OpenAI CFO’su Sarah Friar, bu vizyonun sadece kod yazmakla kalmayıp test etme, hata ayıklama ve dokümantasyon gibi görevleri de üstlenebilen modelleri kapsadığını belirtti.
Gerçek Senaryolara Uyumlu, Kodlamaya Odaklı
GPT-4.1 modelleri; frontend kodlamada tutarlılık, gereksiz çıktıları azaltma, biçimlere sadık kalma ve araçları etkili kullanma gibi gerçek dünya geliştirici ihtiyaçlarına özel olarak optimize edildi.
Model ailesinin en güçlü üyesi olan GPT-4.1, SWE-bench yazılım mühendisliği testinde GPT-4o’yu geride bıraktı.
- Mini ve Nano versiyonlar ise hız ve düşük maliyet avantajı sunarak günlük kullanımda cazip alternatifler haline geliyor.
Fiyatlandırma
| Model | 1M Giriş Tokeni | 1M Çıkış Tokeni |
|---|---|---|
| GPT-4.1 | $2.00 | $8.00 |
| GPT-4.1 Mini | $0.40 | $1.60 |
| GPT-4.1 Nano | $0.10 | $0.40 |
Daha Doğrudan, Daha Kelime Kelimesine Yanıtlar
GPT-4.1 ailesi, önceki modellere göre daha doğrudan ve kelime kelimesine yanıtlar üretmeye yatkın. Bu durum, daha açık ve net komutlarla çalışmayı gerektirebilir ancak kodlama gibi hassas işlemlerde yüksek doğruluk ve güvenilirlik sunar.
GPT-4.1, yazılım mühendisliğini merkezine alan bir geleceğin habercisi. Hız, ölçeklenebilirlik ve gelişmiş bağlam anlayışı ile bu model ailesi, yapay zekanın yazılım üretiminde artık sadece bir yardımcı değil, başlı başına bir geliştirici olabileceğini gösteriyor.
