Meta, yapay zeka alanındaki en yeni atılımını duyurdu: Llama 4. Üç farklı modelden oluşan bu yeni koleksiyon, Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick ve henüz geliştirme aşamasında olan Llama 4 Benemoth ile dikkat çekiyor. Modeller; büyük ölçekli, etiketlenmemiş metin, görsel ve video verileriyle eğitildi ve gelişmiş görsel anlama yeteneklerine sahip.
Scout ve Maverick modelleri, şu anda Meta ve Hugging Face üzerinden indirilebiliyor. Eğitim süreci devam eden Benemoth ise Meta CEO’su Mark Zuckerberg tarafından “şimdiye kadar geliştirilmiş en yüksek performanslı temel model” olarak tanımlanıyor.
Meta’nın popüler uygulamaları WhatsApp, Messenger ve Instagram üzerindeki Meta AI asistanı, Llama 4 modellerinden güç alacak şekilde güncellendi. Ancak bu gelişmiş çok modlu özellikler şu an için yalnızca ABD ve İngilizce dilinde kullanılabiliyor.
Yeni Modellerin Özellikleri
- Llama 4 Scout
Küçük boyutlu olan Scout, tek bir Nvidia H100 GPU’ya sığabiliyor ve 10 milyon jetonluk bağlam penceresi sunuyor. Meta’ya göre Scout, Google’ın Gemma 3, Gemini 2.0 Flash Lite ve Mistral AI’ın Mistral 3.1 modellerini çeşitli kıyaslamalarda geride bırakabiliyor. - Llama 4 Maverick
Daha büyük olan Maverick, GPT-4o ve Gemini 2.0 Flash gibi gelişmiş modellere rakip olacak şekilde tasarlandı. Meta, Maverick’in DeepSeek-V3 modeline kıyasla daha az etkin parametreye sahip olmasına rağmen, kodlama ve muhakeme görevlerinde benzer performans gösterdiğini iddia ediyor. - Llama 4 Benemoth
Henüz yayımlanmayan bu dev model, 2 trilyon toplam parametreye ve 288 milyar aktif parametreye sahip. Meta, Benemoth’un, bazı STEM alanı testlerinde GPT-4.5 ve Claude Sonnet 3.7 gibi modelleri geçebileceğini öne sürüyor.
Meta’dan “Yeni Bir Dönem” Vurgusu
Meta, yayımladığı blog yazısında Llama 4’ün, “Llama ekosisteminde yeni bir dönemin başlangıcı” olduğunu belirtti. Şirket, MoE (Mixture of Experts) mimarisiyle geliştirilen Scout ve Maverick modellerinin, açık ağırlıklı, yerel çok modlu yapay zeka sistemleri arasında ilkler arasında yer aldığını vurguladı.
Ayrıca bu modellerin, geliştiriciler ve şirketler için yeni nesil yapay zeka çözümleri üretme noktasında en iyi seçenekler olduğu ifade edildi. Meta, ilerleyen günlerde model geliştirme süreci, araştırma içgörüleri ve toplulukla birlikte inşa edilen yeni deneyimlere dair daha fazla bilgi paylaşmayı planlıyor.
Lisans Tartışmaları: “Ne Kadar Açık Kaynak?”
Her ne kadar Meta, Llama 4 koleksiyonunu “açık kaynak” olarak tanımlasa da, lisans şartları bazı eleştirilere neden oldu. Özellikle, aylık 700 milyondan fazla aktif kullanıcıya sahip ticari kuruluşların bu modelleri kullanmak için Meta’dan izin alması gerekiyor. Bu durum, Open Source Initiative tarafından “açık kaynak” tanımına uymadığı gerekçesiyle eleştiriliyor.
Gelecek Planları: LlamaCon 2025 Geliyor
Meta, 29 Nisan’da düzenleyeceği LlamaCon konferansında, Llama 4 modelleriyle ilgili detayları ve gelecekteki yapay zeka planlarını kamuoyuyla paylaşacak. Konferansın, özellikle Benemoth modelinin potansiyeli ve çok modlu sistemlerdeki ilerlemeler açısından önemli duyurulara sahne olması bekleniyor.
